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具有体积小、 功耗低、接口简单的特点

时间:2017-09-15  浏览次数:68  编辑:admin

  指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

  指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,是唯一的,依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术。每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现唯一性且终生不变。

  下面带大家做一个自己的指纹识别系统——包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对,把现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对,从而来确认身份。

  指纹模块为集成了光路和指纹处理部分的一体化指纹处理模块,具有体积小、功耗低、接口简单的特点,可靠性高、识别速度快、干湿手指适应性好,指纹搜索速度快。通讯接口为USB和UART两种通信接口。

  指纹算法从获取的指纹图像中提取的特征,代表了指纹的信息。指纹的存储、比对和搜索等都是通过操作指纹特征来完成的。

  2、指纹处理包含两个过程:指纹登录过程和指纹匹配过程[其中指纹匹配分为指纹比对(1:1)和指纹搜索(1:N)两种方式] 。

  指纹登录时,对每一枚指纹录入 2 次,将 2 次录入的图像进行处理,合成模板存储于模块中。

  指纹匹配时,通过指纹传感器,录入要验证指纹图像并进行处理,然后与模块中的指纹模板进行匹配比较(若与模块中指定的一个模板进行匹配,称为指纹比对方式,即 1:1 方式;若与多个模板进行匹配,称为指纹搜索方式,即1:N方式) ,模块给出匹配结果(通过或失败) 。

  SYN6288语音模块是通过异步串口接收待合成文本,实现文本到声音(TTS)的转换。它有以下功能特点:

  支持任意中文文本的合成,可以采用GB2312、GBK、BIG5 和Unicode 四种编码方式;

  具有文本智能分析处理功能,对常见的数值、电话号码、时间日期、度量衡符号等格式的文本;

  下面带大家先把指纹模块和语音播报模块接起来,接线方法很简单,大家可以按照下面的接线方式将硬件连接起来。

  我们接线成功后,就要编写代码了,因为我们用到了指纹识别模块和语音播报模块,所以我们要动手编写AS608.py、syn6288.py和main.py。

  模块和代码都准备好了,你只需要接起线来将代码写入即可,TPYBoard v102的程序写入方法超级简单,插入电脑会有个盘符,只需要将这3个脚本直接拖进盘符即可,然后rst开发板就完事了。

  这就是我们生活中的指纹识别系统的原理,通过采集指纹,保存指纹,把采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指纹的过程,用python开发一个应用真的是非常方便,语言简洁,上手快,库的种类很多,这只是很简单的硬件应用,再做一个页面,进行一些逻辑判断,就是很好玩的产品啦,大家可以动手一起来玩耍。

 

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